- R，Rencency，即每个客户有多少天没回购了，可以理解为最近一次购买到现在隔了多少天。
- F，Frequency，是每个客户购买了多少次。
- M，Monetary，代表每个客户平均购买金额，这里也可以是累计购买金额。
帮助我们把混杂一体的客户数据分成标准8类，然后根据每一类用户人数占比、金额贡献等不同的特征，进行人、货、场三重匹配的精细化运营。
1）重要价值用户是最优质的用户群体，应重点关注，既要保持其粘性，又要继续引导消费，可为这类用户提供vip服务；
2）重要发展用户的特点是近期有消费但频次不高，策略是提高其消费次数，具体措施有促销活动提醒和优惠卷活动等；
3）重要保持用户的特点是消费频次高但有一段时间没有消费，策略是重新唤醒，通过app消息推送，以及站外广告营销吸引其注意力，促进复购；
4）重要挽留用户近期没有消费且频次不高，若不加以挽留，会有流失的可能，对于这类用户一方面需要保持曝光量，持续推送活动和优惠信息，另一方面需要进一步研究其兴趣和需求，才能采取有效的运营策略。
强调了潜力是针对消费（平均支付金额），深耕是为了提升消费频次，以及重要唤回客户其实和重要价值客户非常相似，只是最近没有回购了而已，应该做流失预警等等。
五个步骤：数据概览、数据清洗、维度打分、分值计算、客户分层。