数理统计刷题篇
数理统计刷题篇
一、基础概念
核心图
抽样
时间复杂度
回归模型
统计分布
bootstrap统计抽样方法
样本方差
定基与环比
空间距离
变异系数,又称“离散系数”
样本误差
样本检验
悖论:
PCA是一种线性、非监督、全局的降维算法。
二、分布+期望
二项分布
反求n
反求p
泊松分布
贝叶斯:
正态分布
由正态分布的置信区间推断概率
标准差推算概率
数学期望
过生日的期望的分布
集卡活动
第n次打开的概率
平均需要尝试多少次
关于中签的期望
三、应用题型
方程题
计算概率
指数题--传递
猜数的循环题
数形结合题
构成类型的题,
动态规划的问题
平均数的问题 从极值开始考虑
及格问题
集合的映射关系
路径题
巧算因数个数
倍数问题 不硬算
关灯问题
概念
排列
进制数
数理统计刷题篇
一、基础概念
核心图
抽样
概率抽样包括有
简单随机抽样
、系统抽样(
等距抽样
)、
分层抽样
(
类型抽样
)、
整群抽样
、多段抽样、PPS抽样和户内抽样
抽样估计的优良标准有三个
(1) 无偏性
(2) 一致性
(3) 有效性
“平滑法:目的是“消除”时间序列的不规则成分所引起的随机波动,被称为平滑法。包括:移动平均法和指数平滑法等。平滑法适合于平稳时间序列的预测,即没有明显的趋势、循环和季节波动的时间序列。平滑法简单易用,对数据的要求最低,通常对于
近期(如下一期)的预测
具有较高的精度。
简单指数平滑法是针对平稳时间序列的,二次指数平滑针对与有线性趋势的序列,季节指数平滑法才适用于有季节性变化的序列。
影响时间序列的因素有四个
(4) 长期趋势
(5) 季节变动
(6) 循环波动
(7) 不规则波动
时间复杂度
冒泡时间复杂度:n2
200-->800 n2 -->4n2 =(2n)2